（一）变量选取与测度

对跨省流出人口就业影响因素分析时，以被调查对象目前从事的主要职业为因变量，即四分类变量；人口学特征和跨省流出区域为控制变量，包括性别、受教育程度、户口性质、婚姻状况、流入地经济带和地区；跨省流出人口年龄和流出时间为主要关注协变量，包括年龄、本次跨省流出时间，建立分类变量的影响因素分析模型。对省内流出人口就业影响因素分析时，与跨省流出人口相比，控制变量少了流入地经济带和地区（见表1）。

表1 黑龙江省流出人口职业影响因素模型变量

（二）实证结果分析

1.黑龙江跨省流出人口就业影响因素分析

参数检验结果表明，年龄、跨省流出时间、婚姻状况、跨省流出经济带、跨省流出地区对黑龙江省跨省流出人口的职业选择没有影响。受教育程度、户口性质和性别显著影响黑龙江省跨省流出人口的职业选择，其中，受教育程度在高中及以下的农村男性跨省流出人口更可能成为非技术农业及生产制造业人员；选择从事服务行业人员的跨省流出人口主要受到教育程度和户口性质的影响，高中及以下文化程度的农村跨省流出人口比较容易从事此类工作。

2.黑龙江省内流出人口就业影响因素分析

检验结果表明，影响黑龙江省省内流出人口的职业选择的因素多于跨省流出人口，年龄、性别、流出时间、受教育程度、户口性质均会不同

表2 黑龙江跨省流出人口就业影响因素回归模型参数检验结果注：*通过显著水平为10%的假设检验；**通过显著水平为5%的假设检验，下同。自变量截距年龄本次跨省流出时间男 女小学及以下初中高中/中专大专及以上农业非农未婚已婚离异（或丧偶）长三角环渤海其他珠三角东部地区中部地区西部地区东北地区非技术农业及生产制造业人员 专业技术人员 服务行业人员B 0.066 0.019 0.000 0.179 0b 4.700 2.949 1.792 0b 0.561 0b 0.487 0b 0.573 0b显著水平0.961 0.278 0.995 0.456 0.000 0.888 0.409 0.912 0.956 0.091 0.163 0.770 0.483Exp(B)1.020 1.000 1.196 109.900 19.081 1.122 0.532 0.912 0.964 1.628 3.465 0.778 1.774

表3 黑龙江省内流出人口就业影响因素回归模型参数检验结果

四、黑龙江省流出人口收入影响因素分析

黑龙江省流动人口动态监测调查数据中，流出人口的收入水平为连续变量指标，通过观察样本收入水平的分布状况，本文将其分为低收入、中下等收入、中上等收入和高收入四个等级。月收入小于2 000元为低收入水平；月收入大于等于2 000元且小于3 500元为中下等收入水平；月收入大于等于3 500元且小于5 000元为中上等收入水平；月收入大于等于5 000元为高收入水平。

（一）变量选取与测度

将收入四个等级因变量在模型中的编码设计为0、1、2、3，此时因变量为序次等级性质，需要建立黑龙江省流出人口收入水平影响因素累积Logistic回归模型。在建模中，本文将黑龙江省流出人口的人口学特征、跨省流出地区、经济带和流出时间作为控制变量引入模型，度量标准和变量的编码类型同上文。但是，模型适用条件检验即平行线检验（Test of Parallel Lines）结果显示，平行性假设不能被满足，在选择不同的拟合模型的连接函数后，该假设依然不能被满足。所以考虑回归系数的确在随着分割点发生变化，因此改用无序多分类Logistic回归模型。因变量为收入水平的四个等级，控制变量为性别、受教育程度、户口性质、婚姻状况、流出地经济带和地区（此变量只用于跨省流出人口分析），协变量为年龄和本次流出时间。

（二）实证结果分析

1.跨省流出人口收入影响因素分析

参数检验结果表明除户口性质和流入地经济带对黑龙江省跨省流出人口的收入水平没有影响外，年龄、流出时间、性别、受教育程度、婚姻状况等变量显著影响跨省流出人口的收入水平。

其中，性别为男性控制变量的偏回归系数分别为0.702、1.561和1.668，比值比分别为2.02、4.76和5.30，男性流出人口分别获得中下等收入、中上等收入和高收入的概率与获得低收入的概率之比，较女性流出人口的这一比值分别大2倍、4.76倍和5.30倍。表明相对于女性跨省流出人口，男性跨省流出人口收入等级获得提高的可能性更大。这表明黑龙江省跨省流出人口集中的东部和东北地区受行业人力资源禀赋差异和社会观念偏见的影响，仍存在一定程度的性别歧视，女性劳动者月均收入低于男性。另外，女性跨省流出人口中流出原因中接近1/3是家属随迁、学习培训而非务工经商，也降低了她们获得高收入的机会。

文章来源：《黑龙江医学》 网址: http://www.hljyxzzs.cn/qikandaodu/2020/1119/716.html